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睡眠质量评估量表PSQI

睡眠质量评估量表PSQI

20道问题 876 1.06w人参与
睡眠质量评估量表PSQI
测试题简介

匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)是由匹兹堡大学精神医学科Buysse等人于1989年编制的一种睡眠质量自评量表,用于评估受试者最近一个月的主观睡眠质量和睡眠障碍的严重程度。

PSQI的主要特点包括:

  • 自评量表,由受试者根据自身情况填写。

  • 评估最近一个月的睡眠质量,反映近期的睡眠状况。

  • 共20个自评项目,涵盖7个成分:主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物的使用和日间功能障碍。

  • 简单易用,广泛应用于睡眠障碍的筛查和诊断,以及睡眠质量的评估和随访。

  • 具有较好的信度和效度,在不同人群中均有较好的适用性。

PSQI通过多维度评估睡眠质量,可以比较全面地反映受试者的睡眠状况,对于发现和评估各种睡眠问题有重要意义。在临床和科研中被广泛采用,是目前应用最多的睡眠质量评估工具之一。


测试题作用文献

PSQI的主要作用包括:

  1. 筛查和诊断睡眠障碍:通过PSQI评分可以初步判断是否存在睡眠质量问题,为进一步诊断睡眠障碍提供依据。

  2. 评估睡眠质量:PSQI可以多维度、定量地评估受试者的主观睡眠质量,了解睡眠状况。

  3. 监测睡眠质量变化:对患者进行随访时,重复使用PSQI可以评估睡眠质量的变化,了解疾病进展或治疗效果。

  4. 研究睡眠影响因素:在流行病学或临床研究中,PSQI可用于探索各种因素与睡眠质量的关系。

  5. 评估其他疾病的睡眠情况:许多疾病如抑郁、焦虑等可伴有睡眠问题,应用PSQI有助于全面评估病情。

  6. 以下是部分关于PSQI的参考文献:

  7. Buysse, D. J., Reynolds, C. F., Monk, T. H., Berman, S. R., & Kupfer, D. J. (1989). The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry research, 28(2), 193-213.

  8. Mollayeva, T., Thurairajah, P., Burton, K., Mollayeva, S., Shapiro, C. M., & Colantonio, A. (2016). The Pittsburgh sleep quality index as a screening tool for sleep dysfunction in clinical and non-clinical samples: A systematic review and meta-analysis. Sleep medicine reviews, 25, 52-73.

  9. Carpenter, J. S., & Andrykowski, M. A. (1998). Psychometric evaluation of the Pittsburgh sleep quality index. Journal of psychosomatic research, 45(1), 5-13.

  10. Backhaus, J., Junghanns, K., Broocks, A., Riemann, D., & Hohagen, F. (2002). Test–retest reliability and validity of the Pittsburgh Sleep Quality Index in primary insomnia. Journal of psychosomatic research, 53(3), 737-740.

  11. Tsai, P. S., Wang, S. Y., Wang, M. Y., Su, C. T., Yang, T. T., Huang, C. J., & Fang, S. C. (2005). Psychometric evaluation of the Chinese version of the Pittsburgh Sleep Quality Index (CPSQI) in primary insomnia and control subjects. Quality of Life Research, 14(8), 1943-1952.

以上文献包括PSQI的原始文献,以及关于PSQI信效度和在不同人群中应用的研究,可供进一步参考和研读。PSQI作为一种成熟、有效的睡眠质量评估工具,在临床和科研中有广泛应用前景。


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