UCLA孤独感测试（UCLA Loneliness Scale）是由美国加州大学洛杉矶分校的心理学家理查德·鲁塞尔（Russell）及其团队于1978年开发的一种自评式心理量表，旨在系统测量个体在人际关系中所感受到的孤独程度。该量表以“主观孤独”为核心概念，强调个体对社会联系质量的感知，而非客观的社会交往频率。其设计基于社会联结理论，认为孤独感是个体在人际互动中未能满足归属需求的心理状态，是影响心理健康的重要风险因素。
该量表共包含20个条目，采用4点李克特评分法（1=从不，4=总是），总分范围为20至80分。得分越高，表示孤独感越强。量表分为两个维度：情感孤独（如‘我感到与他人疏远’）和社交孤独（如‘我有很多朋友但感觉被孤立’）。这种双维度结构使量表能够更全面地反映孤独的不同表现形式，提升评估的准确性与临床实用性。
自问世以来，UCLA孤独感测试已被广泛应用于心理学、社会学、医学及公共卫生等多个领域。其简明性、可操作性强，且经过多次跨文化验证，已在多个国家和地区（包括中国、日本、德国、加拿大等）得到本土化修订并投入使用。此外，该量表已衍生出多个版本，如短版（UCLA Loneliness Scale Version 3，LSv3），进一步提高了在大规模调查与快速筛查中的适用性。
以下是关于UCLA孤独感测试的八大核心特点概括：
量表具有高度的心理学理论基础，建立在社会联结理论与归属需求理论之上。
包含20个条目，涵盖情感孤独与社交孤独两个维度，评估全面。
采用4级评分制，数据易于量化处理，适合统计分析。
具有良好的内部一致性信度（Cronbach’s α通常在0.85以上）与重测信度。
在多种人群（青少年、成年人、老年人）中均表现出稳定的效度。
已被翻译成多种语言，并通过跨文化效度检验，适用于国际比较研究。
广泛应用于临床诊断、心理干预前后评估、流行病学调查及社会政策制定。
可作为健康促进项目中社会支持水平的监测工具，助力早期识别高危群体。
UCLA孤独感测试在现代心理健康服务体系中发挥着关键作用，尤其在应对日益突出的社会孤立问题方面具有不可替代的价值。随着城市化进程加快、人口老龄化加剧以及数字技术对人际互动模式的重塑，个体面临的孤独感呈现上升趋势。研究表明，长期孤独不仅影响情绪状态，还与抑郁、焦虑、睡眠障碍、认知衰退乃至心血管疾病等身心问题密切相关。因此，通过科学量表及时识别孤独风险，成为预防心理疾病的重要前置措施。
该测试在临床实践中可用于初步筛查潜在的心理健康问题。例如，在心理咨询门诊中，医生可通过该量表快速了解来访者的情感联结状况，判断是否存在严重孤独倾向，并据此制定个性化的干预方案。对于有自杀意念或自我价值感低下的个体，孤独感往往是重要诱因之一，故该量表可作为危机评估的重要辅助工具，提升诊疗精准度。
在科研领域，UCLA孤独感测试是探索孤独与多种生理、心理变量之间关系的核心工具。大量研究利用该量表分析孤独与免疫功能、激素水平（如皮质醇）、脑区活动（如前额叶皮层与边缘系统）之间的关联。同时，它也被用于评估社会支持项目、社区关怀计划、远程陪伴服务等干预措施的有效性，为公共健康政策提供实证依据。
以下是该测试在实际应用中的八大作用概括：
用于心理健康初筛，识别存在孤独风险的个体，实现早发现、早干预。
作为临床心理评估工具，辅助诊断抑郁症、焦虑症等共病情况。
支持学术研究，用于探究孤独感与生理健康、认知功能、行为模式的关系。
在老年人群中用于评估社交隔离程度，指导养老机构服务优化。
应用于学校心理健康教育，帮助教师识别学生的情绪困扰与社交困难。
支持数字健康平台开发，集成于移动应用中进行定期自我测评与预警。
为政府和社会组织制定反孤独政策提供数据支撑，如社区融合项目、志愿者服务网络建设。
在重大公共事件（如疫情、自然灾害）后，用于评估公众心理创伤与社会联结受损状况。
参考文献：
Russell, D. W. (1978). The UCLA Loneliness Scale: A reliable measure of loneliness. Journal of Personality and Social Psychology, 36(1), 197–202.
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