ABO设定最初源于同人创作，如今已演变为一种广受欢迎的性格与社会角色分析模型。该模型将个体划分为Alpha、Beta与Omega三种基本类型，每种类型在行为模式、情绪反应、社交倾向乃至生理特征（如信息素分泌）方面均存在显著差异。随着心理学与虚拟人格研究的交叉发展，越来越多的人希望通过科学化的方式识别自身所属的ABO类型，并理解其背后的信息素机制。
本文旨在提供一套系统性的方法，帮助读者准确完成“测一测你的ABO属性”这一性格测试，并深入解析如何测试ABO信息素和性别。内容涵盖ABO理论基础、信息素作用机制、自测维度设计及结果解读逻辑，确保测试过程兼具科学性与可操作性。
ABO模型并非临床心理学诊断工具，而是一种基于隐喻与象征的性格分类体系。其核心在于通过三个维度——主导性（Dominance）、共情力（Empathy）与应激反应（Stress Response）——对个体进行归类：
值得注意的是，ABO类型并非固定不变。部分研究指出，个体在不同生命周期或重大生活事件后可能出现类型转换，尤其在青春期、创伤恢复期或长期高压环境中。
信息素（Pheromone）是ABO设定中的关键生理指标。尽管人类是否具备功能性信息素系统尚存争议，但在该模型中，信息素被赋予象征意义：它代表个体对外释放的情绪信号与社交意图。Alpha的信息素常被描述为木质、辛辣或金属感；Omega则偏向花香、甜味或奶香；Beta的信息素则趋于中性或难以察觉。
如何测试ABO信息素和性别？需结合主观感知与行为观察。目前尚无实验室检测手段直接测定“ABO信息素”，但可通过以下方式间接推断：
这些方法虽非医学标准，但在性格测试语境下具有参考价值。
一个可靠的“测一测你的ABO属性”测试应包含多维评估指标，避免单一问题导向。以下是设计自测题的核心原则：
测试题目示例：
每道题按权重计分，最终根据总分区间判定主导类型。需注意，混合型（如Alpha-Omega双性特质）亦属正常现象。
ABO模型中的“性别”并非指生理性别，而是社会性别角色与信息素表达的综合体现。传统设定中，Alpha常与男性气质关联，Omega与女性气质绑定，但现代测试已摒弃此类刻板映射。实际数据表明，任何生理性别均可呈现任一ABO类型。
如何测试ABO信息素和性别？关键在于区分生物性别与ABO性别（即信息素性别）。后者由个体在社交互动中释放的信号强度与方向决定。例如，一位生理性别为男性的个体，若表现出高共情、低攻击性及信息素吸引特征，仍可被归类为Omega。
测试过程中应避免预设立场。建议使用中性语言描述选项，如“你倾向于…”而非“作为男性/女性，你应…”。这有助于减少社会期待偏差，提升结果准确性。
明确自身ABO属性后，可将其应用于人际关系优化、职业规划及自我认知提升：
需强调，ABO类型仅为性格光谱的一维切片，不应成为限制个人发展的标签。测试的价值在于提供自我觉察的起点，而非定义终点。
公众对ABO模型存在若干误解，影响测试有效性：
科学对待测试结果，方能发挥其最大价值。
“测一测你的ABO属性”不仅是一次趣味性格探索，更是理解自我行为模式与社交动力的窗口。通过系统化的方法掌握如何测试ABO信息素和性别，个体得以在虚构框架中获得真实洞察。无论结果为何，关键在于利用这一工具促进自我接纳与成长，而非陷入类型桎梏。在多元化的现代社会，ABO模型的意义不在于划分等级，而在于揭示人类性格的丰富光谱。
