焦虑是人类常见的情绪反应，但当其持续存在或强度过高时，可能影响个体的日常生活、工作表现甚至身体健康。为准确识别和量化焦虑状态，心理学领域开发了多种标准化评估工具，其中STAI状态-特质焦虑问卷（State-Trait Anxiety Inventory）因其良好的信效度和广泛应用而备受关注。该问卷通过区分“状态焦虑”与“特质焦虑”，帮助专业人士更精准地理解个体的焦虑特征。
STAI由美国心理学家Charles D. Spielberger及其团队于1970年首次提出，旨在解决传统焦虑测量中未能区分暂时性情绪与长期人格倾向的问题。这一区分对临床诊断、心理干预及科研具有重要意义。在实际应用中，stai焦虑量表被广泛用于精神科、心理咨询、教育评估、职业健康等多个场景。
STAI包含两个独立但相关的子量表：状态焦虑量表（State Anxiety Scale）和特质焦虑量表（Trait Anxiety Scale）。每个子量表由20个条目组成，共40题。受试者根据当前感受或一般情况对每项陈述进行评分。
评分采用4点Likert量表：1=完全不符合，2=有些不符合，3=有些符合，4=完全符合。状态焦虑和特质焦虑分别计分，总分范围均为20–80分。分数越高，表明焦虑水平越高。一般而言，总分超过40分可能提示存在显著焦虑，需结合临床背景进一步评估。
stai焦虑量表的核心优势在于其双重维度设计，使评估结果更具解释力。在临床实践中，医生或心理咨询师可通过状态焦虑得分判断患者当前的情绪危机程度，而特质焦虑得分则有助于识别潜在的易感人群。
例如，在术前心理评估中，高状态焦虑可能预示术后恢复困难或疼痛敏感度增加；而在大学生心理健康筛查中，高特质焦虑者可能更易出现考试焦虑、社交回避等问题。此外，该量表还可用于追踪干预效果——若治疗后状态焦虑显著下降而特质焦虑变化不大，说明干预有效缓解了急性症状，但长期人格倾向仍需持续关注。
STAI适用于16岁及以上人群，语言版本已覆盖全球数十种语言，包括中文简体版。中文版经过多次修订和信效度检验，适用于中国人群的心理评估。
使用stai焦虑量表时需注意以下几点：
常见的焦虑评估工具还包括贝克焦虑量表（BAI）、汉密尔顿焦虑量表（HAMA）和广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）。与这些工具相比，STAI的独特之处在于其理论基础——明确区分状态与特质维度。
BAI侧重于生理症状（如心悸、出汗），HAMA需由专业人员访谈完成，GAD-7聚焦于广泛性焦虑障碍的核心症状。而stai焦虑量表更强调主观情绪体验，并兼顾短期波动与长期倾向，因此在研究人格与情绪交互作用时更具优势。
在心理学研究中，STAI常被用于探索焦虑与认知功能、免疫反应、睡眠质量等变量的关系。例如，一项针对医学生的纵向研究发现，特质焦虑水平可预测期末考试期间的状态焦虑峰值，且高特质焦虑者更易出现注意力分散和记忆下降。
在企业EAP（员工援助计划）中，人力资源部门借助stai焦虑量表识别高压岗位员工的心理风险，进而提供针对性的压力管理培训。在体育心理学领域，教练团队利用该量表评估运动员赛前焦虑状态，调整心理干预策略以提升竞技表现。
完成stai焦虑量表的过程通常需要10–15分钟。为获得可靠结果，建议遵循以下步骤：
尽管stai焦虑量表被广泛认可，但仍存在若干局限。首先，自评量表易受主观因素影响，如防御心理或情绪识别能力不足。其次，文化差异可能影响条目理解，例如某些文化中“表达焦虑”被视为软弱，导致低报现象。此外，STAI未涵盖焦虑的具体内容（如社交、健康、财务等），在需要细分焦虑类型的场景中需配合其他工具使用。
近年来，研究者尝试将STAI与生理指标（如皮质醇水平、心率变异性）结合，构建多模态焦虑评估模型。也有学者开发数字化版本，通过手机App实现动态追踪，提升评估的生态效度。
STAI状态-特质焦虑问卷作为经典的心理测量工具，为理解焦虑的本质提供了科学框架。stai焦虑量表不仅帮助个体认识自身情绪模式，也为临床干预和科学研究提供了可靠数据支持。正确使用并合理解读该量表，有助于推动心理健康服务的精准化与个性化发展。
